Programming¶

단일 프로그래밍 언어를 초월하는 프로그래밍의 기본 개념, 원리, 방법론에 대한 포괄적인 가이드입니다. 이 토픽은 계산적 사고와 패러다임부터 클린 코드 실천법, 테스팅 전략, 동시성 패턴, 소프트웨어 아키텍처에 이르기까지 균형 잡힌 소프트웨어 개발자가 되기 위한 필수 지식을 다룹니다.

학습 내용¶

이 토픽은 언어 독립적인 다음 내용을 제공합니다: - 핵심 개념: 계산적 사고(Computational thinking), 추상화(Abstraction), 알고리즘, 자료구조 - 패러다임: 명령형(Imperative), 객체지향(Object-oriented), 함수형(Functional), 선언형(Declarative) 프로그래밍 접근법 - 코드 품질: 클린 코드 원칙, 디자인 패턴, SOLID 원칙, 리팩토링 - 전문적 실천법: 테스팅, 디버깅, 성능 최적화, API 설계, 버전 관리 워크플로우 - 소프트웨어 아키텍처: 모놀리스, 마이크로서비스, 계층형 아키텍처, 아키텍처 패턴 - 윤리와 커리어: 개발자 실천법, 오픈 소스, 소프트웨어 윤리, 지속적 학습

레슨 목록¶

#	제목	설명
01	What Is Programming	계산적 사고, 추상화, 문제 해결, 알고리즘
02	Programming Paradigms	명령형, OOP, 함수형, 선언형 접근법
03	Data Structures Fundamentals	배열, 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프, 해시 테이블
04	Algorithms Fundamentals	복잡도 분석, 검색, 정렬, 재귀
05	Clean Code Principles	네이밍, 함수, 주석, 포맷팅, 에러 처리
06	Design Patterns	생성, 구조, 행위 패턴; Gang of Four
07	SOLID Principles	단일 책임, 개방-폐쇄, 리스코프 치환, 인터페이스 분리, 의존성 역전
08	Testing Fundamentals	단위, 통합, E2E 테스팅; TDD, BDD; 테스트 더블
09	Debugging Techniques	디버깅 전략, 도구, 로깅, 프로파일링
10	Refactoring	코드 스멜, 리팩토링 기법, 언제 어떻게 리팩토링할지
11	Concurrency and Parallelism	스레드, 프로세스, 비동기, 경쟁 조건, 동기화
12	Performance Optimization	프로파일링, 알고리즘 최적화, 캐싱, 메모리 관리
13	API Design	REST, RPC, GraphQL; 버전 관리, 문서화, 모범 사례
14	Version Control Workflows	Git 워크플로우, 브랜칭 전략, 코드 리뷰, CI/CD
15	Software Architecture	모놀리스, 마이크로서비스, 계층형/육각형/클린 아키텍처
16	Developer Practices	기술 부채, 문서화, 오픈 소스, 윤리, 커리어 성장

선수 지식¶

기본 프로그래밍 지식: 최소 하나의 프로그래밍 언어에 대한 숙련도 (Python, JavaScript, Java, C++ 또는 유사 언어)
기본 문법 이해: 변수, 제어 흐름, 함수, 기본 자료구조
문제 해결 사고방식: 코드와 설계에 대해 비판적으로 생각하려는 의지

특정 언어 전문성은 필요하지 않습니다. 예제는 언어 독립적인 개념을 보여주기 위해 여러 언어로 제공됩니다.

예제 코드¶

여러 프로그래밍 언어에 걸친 개념을 보여주는 실용적인 예제는 examples/Programming/에서 확인할 수 있습니다. 이 예제들은 기본 프로그래밍 원칙이 특정 언어를 초월한다는 것을 보여줍니다.

학습 경로¶

이 토픽은 점진적으로 구성되어 있습니다:

기초 (레슨 1-4): 핵심 개념, 패러다임, 자료구조, 알고리즘
코드 품질 (레슨 5-7): 클린 코드, 디자인 패턴, SOLID 원칙
개발 실천법 (레슨 8-10): 테스팅, 디버깅, 리팩토링
고급 주제 (레슨 11-12): 동시성과 성능 최적화
전문가 기술 (레슨 13-16): API 설계, 버전 관리, 아키텍처, 윤리

레슨을 순차적으로 따라가거나 필요에 따라 특정 주제로 바로 이동할 수 있습니다.

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